Pimcore übernimmt Daten aus dem jeweils führenden System, reichert sie an und verteilt sie an Website, Shop, Marktplätze und Print. Ein Wert wird dort gepflegt, wo er führend ist. Plattform und Schnittstellen bauen wir gemeinsam, damit Sie einen Verantwortlichen für den gesamten Datenfluss haben.
Das ERP bleibt führend für Artikelstamm, Preise und Verfügbarkeit. Pimcore übernimmt diese Daten und reichert sie für Marketing und Vertrieb an.
Technische Merkmale, Stücklisten und Varianten kommen aus PLM und Konstruktion. Pimcore macht sie für alle Kanäle nutzbar.
Daten aus externen Registern und von Lieferanten werden automatisch übernommen und müssen nicht abgetippt werden.
Kunden- und Vertriebsdaten aus dem CRM ergänzen Shop, Portale und Marketing.
PIM, DAM, CMS und Commerce laufen in einer Plattform auf einem gemeinsamen Datenmodell. Pimcore ist Open Core und basiert auf Symfony.
Produkte, Varianten und Stammdaten liegen in einem zentralen Datenmodell. Dort werden sie angereichert, übersetzt und freigegeben.
Bilder, Videos und Dokumente hängen direkt an Produkten und Inhalten. Jeder Kanal bekommt sie in dem Format, das er braucht.
Rollen, Freigaben und Zuständigkeiten sind im System abgebildet. Live geht nur, was geprüft wurde.
Der Pimcore Datahub stellt Daten per API bereit und nimmt sie entgegen. Darauf bauen Headless-Projekte und Schnittstellen auf.
Marken-, Länder- und Produktwebsites laufen aus einer Pimcore-Installation und holen die Produktdaten direkt aus dem PIM.
B2B- und B2C-Commerce mit CoreShop läuft direkt in Pimcore. Produkte, Preise und Sortimente müssen dafür nicht kopiert werden.
Marktplätze, Händler und Portale bekommen die Produktdaten als Feed, Export oder per API.
Datenblätter, Kataloge und Leistungserklärungen werden in allen Sprachen automatisch aus dem PIM erzeugt.
Inhalte und Daten per API für Apps, Portale und KI-Agenten.
Die KI wertet Bilder im DAM aus und schlägt Tags, Metadaten und Alt-Texte vor. Übernommen wird, was die Redaktion im Freigabe-Workflow bestätigt. Projektbezogene Umsetzung, kein fertiges Pimcore-Modul.
Aus Merkmalen und vorhandenen Texten entstehen Entwürfe für Produkttexte oder Übersetzungen in weitere Sprachen. Sie werden im Freigabe-Workflow geprüft, geändert oder verworfen.
Die KI weist auf mögliche Lücken, Widersprüche und Ausreißer in Produktdaten hin. Sie ergänzt regelbasierte Prüfungen und ändert selbst keine Daten.
Über das Model Context Protocol nutzen KI-Agenten Werkzeuge, die ein MCP-Server anbietet, etwa zum Abfragen von Produktdaten. Was ein Agent lesen oder auslösen kann, bestimmen die Werkzeuge und das Pimcore-Konto, die wir in der Integration einrichten.
Ein Chat beantwortet Produktfragen von Kunden oder internen Teams aus Informationen, die für ihn freigegeben sind. Die Antworten werden nicht einzeln vorab geprüft. Kontrolliert werden Quellen und Einstellungen.
Wiederanlauf, Fehlerprotokolle und Benachrichtigung sind Teil unseres Schnittstellen-Standards.
Mapping und Datenflüsse sind dokumentiert, nicht nur im Code.
Asynchrone Verarbeitung über Queues, damit die Systeme nicht direkt voneinander abhängen.
Laufzeiten, Volumen und Fehlerquoten sehen Sie im Monitoring.
Quellsystem, Datenstruktur und Verantwortliche mit der IT der Gegenseite klären.
ErgebnisSchnittstellensteckbrief
Felder, Transformationen und Regeln festlegen; Beispieldaten prüfen.
ErgebnisMapping-Dokument
Import/Export mit Validierung, Fehlerbehandlung und Wiederanlauf.
ErgebnisCode, Tests
Testläufe mit realistischen Datenmengen, dazu Last- und Fehlerfälle.
ErgebnisTestprotokoll
Monitoring, Alerting, Dokumentation im Betriebshandbuch.
ErgebnisRunbook
Dominik Pfaffenbauer
Geschäftsführung & Solution Architecture